英国布里斯托大学官网2月12日发布消息称，该校一项最新研究关注全球河流发生洪灾的风险预测，主要希望在预估数据贫乏的地区发生洪水风险的问题上有所突破。研究发现只要使用遥感数据就能精确预测洪水发生的风险几率。该研究结果《全球多地区洪水频率分析》（Regional flood frequency analysis at the global scale）已经发表在期刊《水资源研究》上。

　　研究人员表示，要预估洪灾发生的风险十分困难，尤其在许多气象数据不够充分的发展中地区。因此学者建议对数据贫乏的地区而言，区域气候和当地地形数据也能为预估洪水大小等提供数据。布里斯托大学水文研究小组和卡伯特研究所博士安德鲁·史密斯（Andrew Smith）表示，此前人们在预估洪灾发生的风险时一直依赖于降雨量数据，但这些数据很难获得。此次研究人员将全球划分为五个气候区，根据能获得充分数据，采样好的地区的降雨量数据以及当地的地理特征来预估采样差的地区发生洪灾的风险。尽管从当地获得数据，可能会让研究更加精确或切合实际，但借用其他地区数据进行预测的方法或许也值得一些发展中国家和易发生洪灾的地方借鉴。

　　（原文译自：英国布里斯托大学官网）