现如今，社交网络成为人们工作、生活必不可少的信息共享平台。国内外普遍使用的Facebook、Twitter、微博、微信等社交软件已成为人们在线社交的主要交流工具。有研究调查了全球互联网、社交网络的使用情况，发布的最新数据显示：2016年全球网民达到34.2亿人，而其中社交媒体用户有23.1亿人，相当于全球人口的31%。这表明社交网络逐渐成为人们日常交往的主流途径。

　　社交网络中，交往对象的不确定性以及发布信息的隐私性，给用户带来了潜在的风险。与面对面交流中信息流失快的特点不同，社交网络中用户发表的信息是永久的、可复制的、可供搜索的。如果发表的信息被不法分子用于非法途径，后果将不堪设想。因此，在社交网络中发表信息有着特定的风险，这就对用户的数字隐私管理能力有着更高的要求。斯蒂芬妮将社交网络中的风险线索分为两种：一种是关注者数量，分为大量关注者和小量关注者；另一种是信息类型，分为个人信息和非个人信息。根据我们日常生活中使用社交网络的体验，风险似乎随着关注者数量的增加而增加，因为大量关注者存在不信任群体的可能。同样，当用户发表个人信息时，会有身份失窃的情况出现，潜在风险也随之增加。

　　社交网络用户在进行数字隐私管理过程中，如何准确感知风险线索呢？莫尔指出，风险线索感知与个体高级的认知加工过程有着密切联系。用户在使用社交网络过程中若能意识并准确认知风险线索，就会采取措施来提高社交网络安全。生活中，社交网络用户会对关注者发布多种信息。但在社交网络中潜在的交流对象并不是一成不变的，用户可以通过隐私设置来选择接收信息的对象。莫尔等人的研究发现，Facebook用户对发布信息内容的记忆效果较好，但对潜在交流对象的记忆效果较差。比如，我们在微信朋友圈发布信息时，有时会设置可见对象，此时用户对发布内容的记忆效果要好于可见对象。若社交网络用户能够准确意识到该方面的记忆缺陷，就会采取相应的措施弥补该方面的不足，从而提高用户的社交安全。这种意识过程实质上是由尼尔森提出的元认知监测过程。元认知监测作为更高级别的认知过程，能够监测用户在使用社交网络时的行为以及认知。在社交网络中，这种监测的过程实质上是指用户能够意识并认知风险线索的过程。